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聊天对话，OpenAI 格式，任何兼容客户端可直接接。可用模型见「概览」的分组菜单（leon-chat 等）。
curl https://zyrelay.top/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer sk-你的key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"leon-chat","messages":[{"role":"user","content":"你好"}]}'
文生图，OpenAI 格式，本站内部转成 Gemini 原生调用。可用模型：gemini-3.1-flash-image、gemini-2.5-flash-image、gemini-3-pro-image 等。注意：当前上游免费层没有生图额度，调用会返回 429；开通计费或额度恢复后即可用。
curl https://zyrelay.top/v1/images/generations -H "Authorization: Bearer sk-你的key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"gemini-3.1-flash-image","prompt":"一只戴墨镜的猫"}'
文本向量（做语义搜索、推荐、聚类用）。可用模型：gemini-embedding-001、gemini-embedding-2。
curl https://zyrelay.top/v1/embeddings -H "Authorization: Bearer sk-你的key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"gemini-embedding-001","input":"要向量化的文本"}'
Gemini 原生格式直通：图片输入、安全设置、原生参数全支持。可用模型为分组菜单内的模型，加全部生图模型。
curl https://zyrelay.top/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent -H "Authorization: Bearer sk-你的key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"contents":[{"parts":[{"text":"你好"}]}]}'
语音合成，OpenAI 格式，返回 wav 音频文件。可用模型：gemini-3.8-flash-tts（默认）等 5 个 TTS 模型；voice 参数选音色（如 Kore、Puck）。
curl https://zyrelay.top/v1/audio/speech -H "Authorization: Bearer sk-你的key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"model":"gemini-3.8-flash-tts","input":"你好，这是我的中转站","voice":"Kore"}' --output hello.wav
原生直通还能干两件大事：视频分析（拉片）——把 YouTube 链接以 fileData 塞进来，模型逐帧看完再回答（本地视频文件需先有上传通道，后续可加）；音乐生成——模型用 lyria-3.5 等，responseModalities 设为 AUDIO。音乐当前与生图一样卡在免费层额度（429），接口已就绪。
curl https://zyrelay.top/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent -H "Authorization: Bearer sk-你的key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"contents":[{"parts":[
{"fileData":{"fileUri":"https://www.youtube.com/watch?v=视频ID","mimeType":"video/*"}},
{"text":"逐段分析这个视频的镜头和转场"}]}]}'
Deep Research 代理：POST 创建研究任务（agent 填 deep-research-pro-preview-12-2025），再用 GET /v1beta/interactions/{任务ID} 轮询结果，研究耗时数分钟。免费层额度为 0（Google 明确回 limit: 0/day），升级上游层级后可用；站内暂只做鉴权，计费待额度开通后补。
curl https://zyrelay.top/v1beta/interactions -H "Authorization: Bearer sk-你的key" -H "Content-Type: application/json" -d '{"agent":"deep-research-pro-preview-12-2025","input":"你的研究题目"}'
文件双通道（multipart 上传，字段名 file，上限 200MB）：google 通道传给 Google 供分析（48 小时有效，返回 uri 供原生请求引用）；local 通道存服务器本地（GET /v1/files/local 查列表/下载，DELETE 删除）。会话或 key 均可鉴权。
RAG 知识库：docs 入库（文件或 JSON 文本，支持 txt/md/csv/json/PDF，PDF 文字版地解析、扫描版自动转录），自动切块向量化存 SQLite；query 提问（{question, model}），按向量相似度取最相关片段注入回答并标注出处。GET /v1/kb/docs 列表，DELETE /v1/kb/docs/{id} 删除。
跨聊天记忆：保存一份按账号的长期记忆（上限 4000 字，带启用开关）。开启后，每次 /v1/chat/completions 都会自动把记忆注入为 system 消息 — 账号下所有 key、所有客户端通用。知识库问答不注入。
查询类接口：前者列出你这把 key 能用的模型菜单，后者查所属账号余额。